Ирина Коркина статей 52
Поделиться Пожаловаться

Фото

FMCG-сектор в эру цифровых технологий

  • Опубликовал(а) Ирина Коркина
  • 20 апреля 2024 г., 6:23:25 MSK
  • комментариев: 0
  • просмотров 205
Человек и вместе с ним все сферы его деятельности вступили в эпоху массовой диджитализации. Цифра пришла и FMGG-сектор, где обострила и так очень острую конкурентную борьбу. Современные технологи коснулись финансов, производственных участков, складов и логистику, административного персонала и т.д. О том, как это изменило нишу, и к чему ведут данные тенденции, рассказывают эксперты трейд-маркетингового агентства «Планограмма».

Современные ритейлеры быстро становятся приверженцами инновационных подходов. Они не боятся экспериментировать и развивать новые виды деятельности, а также использовать современные инструменты. Тем более что таких возможностей становится все больше и больше. Искусственный интеллект, облако, интернет вещей и множество других возможностей используются уже повсеместно.

Практичный Artificial Intelligence

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) пугает и в то же время манит своими уникальными возможностями, который человеческий мозг не всегда может даже себе представить. В ритейле ИИ позволяет выполнять ряд функций персонала и совершенствовать методы коммуникации с клиентами.

Сегодня в сфере FMGG персонализированный поход к покупателям является ключевым инструментом достижения лояльности. Чтобы добиться этого, разработана технология, которая позволяет распознавать лица и анализировать покупательские потоки. Целевая аудитория подвергается тщательному анализу с точки зрения возраста, пола, потребительских предпочтений и т.д. Технология даже позволяет оценить покупательскую способность того или иного посетителя.

Искусственный интеллект делает все это не просто так: полученные данные позволяют предлагать посетителям те или иные товары адресно. Например, система может проанализировать данные по всем торговым точкам сети, и, исходя из этого, предложить наиболее эффективный вариант планограммы выкладки продукции. В режиме онлайн ИИ также способен изучить состояние полок, а если обнаружит какие-то дефекты, предложит персоналу варианты по их устранению.

Также искусственный интеллект позволяет оптимизировать работу персонала торговой точки. Система анализирует количество сотрудников в определенные временные промежутки и предлагает оптимальное число персонала, в том числе в пиковые периоды.

Все эти данные от ИИ хранятся и тщательно анализируются. На их основе выстраиваются маркетинговые активности и рекламные кампании.

Магический IoT

Интернет вещей (IoT) в ритейле работает через специальные устройства, которые подключаются к сети интернет. Они позволяют оптимизировать поставки, устранять ошибки при инвентаризации, а значит, снижать затраты на рабочий персонал.

Один из наиболее распространенных инструментов – радиочастотные метки (RFID-метки), которые можно встретить в российских сетевых магазинах на упаковках товаров. В торговом зале размещается специальное устройство, которое позволяет считывать эти метки. Покупатель только ставит свою корзину, заполненную продуктами, в специальную нишу. И остается только расплатиться за приобретенный товар.

Всеобъемлющие Big Data

Большие данные (Big Data) позволяют конструировать матрицу ассортимента товаров, оптимизировать остатки, а также эффективно распространять продукцию как между магазинами, так и внутри них. Данная технология позволяет исследовать следующие параметры: спрос, программы лояльности, ценообразование.

Большие данные также позволяют отслеживать моменты, где клиенты и товары соприкасаются непосредственно, исследовать эти данные и выработать новые предложения для покупателей. Более того, технология отлично использует геолокационный маркетинг, и может держать в поле зрения всех потенциальных клиентов. И в нужный момент человек получает очень конкретное предложение по продукту. Для этих целей в магазинах применяются специальные датчики.

Заоблачные Cloud Computing

Облачные сервисы (Cloud Computing) позволяют создавать единые информационные базы. Получается оптимальная номенклатура, которая позволяет учесть потребности всех участников торговли, начиная от производителя и заканчивая конечным потребителем. Это чрезвычайно большой массив информации, который оптимизирует работу с контрагентами. Данные настолько велики, что их можно хранить только в облачных сервисах.

Облачные технологии востребованы среди крупных ритейлеров с большим штатным персоналом. Особенно, если они сильно разбросаны географически. Cloud Computing централизируют и оптимизируют IT-инструменты, повышая их ресурсный потенциал.

Каково будущее ритейла в эпоху цифровых технологий? Не вымрут ли многие профессии, например, те же мерчандайзеры? Эти вопросы остаются открытыми. Пока наравне с ними активно используются диджитал-инструменты, и одно другому не мешает.

В то же время компании всегда стремятся оптимизировать свои расходы, при этом перманентно увеличивая свою прибыль. И этот фактор не стоит списывать со счетов. Если цифра станет реальной альтернативой человеческому труду, то поведение ритейлеров тут сложно будет предсказать. Скорее всего, они сделает свой выбор в пользу технологий.

 

 

 

 

Комментарии

комментариев: 0