Присоединяйтесь к сообществу
Мир - это книга. Те, кто не общается с другими, пропускают много страниц.
Пригласить
-
-
Олег Михалевич
Сегодня как никогда проф.сообществу нужны платформы подобные MarketingPeople. Поэтому мы вновь подключаем разработку, для интеграции стриминга, расширенных возможностей мероприятий и многого другого
10 мая 2020 г.
-
-
-
-
Алла Рауд
В России впервые реализован инструмент анализа мобильных
приложений через нейросети
Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил
функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала
анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это
первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании
пользовательских рекомендаций.
«Ранее бренды фокусировались на сайтах и классическом поисковом трафике. Однако
поведение пользователей меняется: все чаще решения о выборе товаров и сервисов
принимаются через нейросети, формирующие готовые рекомендации под конкретный запрос.
При этом мобильные приложения - один из каналов конверсии - практически не
учитывались в таком анализе. Этот сдвиг в пользовательском поведении потребовал
новых инструментов оценки, и мы разработали решение, которое позволяет бизнесу
увидеть, как мобильные приложения представлены в новой цифровой реальности - в
ответах нейросетей, где сегодня формируется значительная часть
пользовательского выбора», - отмечает Алла Рауд, основатель
сервиса «Киберкошка», руководитель направления ASO в компании IT-Agency.
Новый функционал сервиса «Киберкошка» открывает для российского бизнеса принципиально
иной уровень работы с мобильными приложениями как с полноценным каналом
присутствия в цифровой среде. Теперь бренды получают возможность не только
отслеживать метрики внутри приложения и в магазинах приложений, но и видеть
более широкую картину - как продукт интерпретируется нейросетями, в каких
пользовательских сценариях он появляется и какое место занимает в конкурентном
поле. Фактически речь идет о переходе от точечной аналитики к управлению
цифровым следом мобильного приложения. Сервис позволяет определять, по каким
запросам приложение попадает в ответы ИИ, какие источники формируют его
видимость и где возникают зоны отсутствия, влияющие на привлечение аудитории, а
также что сейчас нейросети говорят о продукте, чем он примечателен и интересен
пользователям.
Анализ учитывает ключевые сигналы, влияющие на AI-видимость приложения, - от описаний
в магазинах приложений и пользовательских отзывов до внешних публикаций и упоминаний,
которые нейросети используют при формировании ответа.
Отдельное направление - конкурентный анализ. Бренды могут сравнивать, какие мобильные
приложения нейросети рекомендуют чаще, за счет каких факторов формируется это
преимущество и какие элементы - от описаний в магазинах приложений до
пользовательских отзывов и внешнего контента - влияют на итоговую позицию в
рекомендациях. Это позволяет оценивать AI-видимость приложения не изолированно,
а в сравнении с конкурентным окружением и внутри конкретной категории.
Аналитика строится на данных ключевых AI-платформ. В базовой конфигурации «Киберкошка»
агрегирует ответы из семи источников,
включая ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Grok а также AI-сводки Google и
Яндекса. Такой подход позволяет сопоставлять видимость брендов и мобильных
приложений в разных ИИ-средах и отслеживать изменения их представленности.
Полученные данные могут использоваться для корректировки карточек в магазинах
приложений, работы с отзывами и внешним контентом, влияющим на AI-рекомендации.
«Запуск нового функционала отражает более широкую трансформацию рынка: формируется
новая точка входа в пользовательскую воронку, где выбор происходит не через
поисковую выдачу или магазины приложений, а через диалог с нейросетью. В этой
логике выигрывают те, кто уже сегодня управляет своим присутствием в этом
канале», - заключает Алла Рауд, основатель
сервиса «Киберкошка», руководитель направления ASO, ассоциированный партнёр
компании IT-Agency.
ср в 11:12
-
-
-
-
Share
